Intelligence Artificielle

Du machine learning à l’IA générative : créez des modèles et des applications intelligentes.

  • Python
  • NumPy
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • LLM
  • FastAPI

Présentation

L'IA transforme tous les métiers. Ce parcours vous emmène des bases de Python jusqu'à la création d'applications d'IA générative, en passant par le machine learning et le deep learning, toujours avec des projets concrets.

Pour qui ?

  • Débutants passionnés par l’IA qui veulent comprendre et pratiquer
  • Étudiants en informatique, mathématiques ou ingénierie
  • Développeurs qui veulent intégrer l’IA dans leurs produits

Ce que vous saurez faire

  • Programmer en Python et manipuler des données
  • Entraîner et évaluer des modèles de machine learning
  • Comprendre et utiliser le deep learning
  • Construire une application d’IA générative (chatbot, RAG) et la déployer

Le programme

  1. Sem. 1–2 01

    Python et maths utiles

    • Bases de Python
    • NumPy et Pandas
    • Statistiques
    • Algèbre linéaire intuitive
  2. Sem. 3–4 02

    Machine learning

    • Régression et classification
    • scikit-learn
    • Évaluation des modèles
    • Feature engineering
  3. Sem. 5–6 03

    Deep learning

    • Réseaux de neurones
    • PyTorch
    • Vision par ordinateur
    • Traitement du langage
  4. Sem. 7–8 04

    IA générative

    • Les LLM
    • Prompt engineering
    • API de modèles
    • Embeddings
  5. Sem. 9–10 05

    Applications IA

    • RAG
    • Agents
    • API avec FastAPI
    • Éthique et limites
  6. Sem. 11–12 06

    Projet final

    • Application IA complète
    • Déploiement
    • Présentation
    • Préparation au stage

Métiers visés

  • Développeur IA
  • Ingénieur machine learning (junior)
  • Data scientist (junior)
  • Développeur d’applications IA

Intelligence Artificielle

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