Big Data

Collectez, transformez et analysez de grands volumes de données avec Python et Spark.

  • Python
  • SQL
  • Pandas
  • Apache Spark
  • Airflow
  • Power BI

Présentation

Banques, télécoms, e-commerce : toutes les entreprises veulent exploiter leurs données. Dans ce parcours, vous apprenez à collecter, nettoyer, transformer et analyser des données à grande échelle, jusqu'aux tableaux de bord utilisés par les décideurs.

Pour qui ?

  • Débutants à l’aise avec la logique et les chiffres
  • Étudiants en informatique, statistiques, économie ou ingénierie
  • Profils Excel ou finance qui veulent passer à la data

Ce que vous saurez faire

  • Programmer en Python pour la donnée
  • Écrire des requêtes SQL avancées
  • Traiter de gros volumes avec Apache Spark
  • Construire des pipelines automatisés et des tableaux de bord

Le programme

  1. Sem. 1 01

    Python pour la data

    • Bases de Python
    • Notebooks Jupyter
    • Pandas
    • Nettoyage de données
  2. Sem. 2 02

    SQL

    • Requêtes et jointures
    • Agrégations
    • Fonctions de fenêtre
    • Modélisation
  3. Sem. 3–4 03

    Analyse et visualisation

    • Statistiques utiles
    • Matplotlib
    • Power BI
    • Storytelling
  4. Sem. 5 04

    Big Data

    • Écosystème Hadoop
    • Apache Spark
    • PySpark
    • Formats de fichiers
  5. Sem. 6 05

    Data engineering

    • ETL / ELT
    • Airflow
    • Data warehouse
    • Qualité des données
  6. Sem. 7–8 06

    Projet final

    • Pipeline de bout en bout
    • Tableau de bord
    • Présentation
    • Préparation au stage

Métiers visés

  • Data engineer
  • Data analyst
  • Développeur BI
  • Développeur Big Data

Big Data

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