المسار 01
تطوير الواجهات الأمامية (Frontend)
أنشئ مواقع وتطبيقات ويب حديثة باستخدام JavaScript وReact.
الذكاء الاصطناعي
من تعلم الآلة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي: أنشئ نماذج وتطبيقات ذكية.
تقديم
الذكاء الاصطناعي يغيّر كل المهن. يأخذك هذا المسار من أساسيات Python إلى إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مروراً بتعلم الآلة والتعلم العميق، دائماً من خلال مشاريع عملية.
لمن هذا المسار؟
- المبتدئون الشغوفون بالذكاء الاصطناعي الذين يريدون الفهم والممارسة
- طلبة المعلوميات والرياضيات والهندسة
- المطورون الذين يريدون دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم
ما ستتقنه
- البرمجة بـ Python ومعالجة البيانات
- تدريب نماذج تعلم الآلة وتقييمها
- فهم التعلم العميق واستخدامه
- بناء تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي (روبوت محادثة، RAG) ونشره
البرنامج
- الأسابيع 1–2 01
Python ورياضيات مفيدة
- الأسابيع 3–4 02
تعلم الآلة
- الأسابيع 5–6 03
التعلم العميق
- الأسابيع 7–8 04
الذكاء الاصطناعي التوليدي
- الأسابيع 9–10 05
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- الأسابيع 11–12 06
المشروع النهائي
المهن المستهدفة
- مطور ذكاء اصطناعي
- مهندس تعلم آلة مبتدئ
- عالم بيانات مبتدئ
- مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي
هل يهمك هذا المسار؟
احجز مقعدك أو اطرح أسئلتك على أحد مستشارينا.
تكوينات أخرى
جميع التكوينات المسار 02
تطوير الواجهات الخلفية (Backend)
ابنِ واجهات API قوية باستخدام Java Spring Boot وPython FastAPI.
المسار 03
DevOps
أتمتة التطبيقات ونشرها ومراقبتها باستخدام Docker وCI/CD والسحابة.