البيانات الضخمة (Big Data)

اجمع كميات كبيرة من البيانات وحوّلها وحلّلها باستخدام Python وSpark.

  • Python
  • SQL
  • Pandas
  • Apache Spark
  • Airflow
  • Power BI

تقديم

البنوك والاتصالات والتجارة الإلكترونية: كل الشركات تريد استثمار بياناتها. في هذا المسار تتعلم جمع البيانات وتنظيفها وتحويلها وتحليلها على نطاق واسع، وصولاً إلى لوحات القيادة التي يعتمد عليها صناع القرار.

لمن هذا المسار؟

  • المبتدئون المرتاحون مع المنطق والأرقام
  • طلبة المعلوميات والإحصاء والاقتصاد والهندسة
  • من يعملون بـ Excel أو في المالية ويريدون الانتقال إلى البيانات

ما ستتقنه

  • البرمجة بـ Python لمعالجة البيانات
  • كتابة استعلامات SQL متقدمة
  • معالجة كميات ضخمة باستخدام Apache Spark
  • بناء خطوط بيانات مؤتمتة ولوحات قيادة

البرنامج

  1. الأسبوع 1 01

    Python للبيانات

    • أساسيات Python
    • دفاتر Jupyter
    • Pandas
    • تنظيف البيانات
  2. الأسبوع 2 02

    SQL

    • الاستعلامات والربط
    • التجميع
    • دوال النوافذ
    • النمذجة
  3. الأسابيع 3–4 03

    التحليل والتصوير

    • إحصاءات مفيدة
    • Matplotlib
    • Power BI
    • سرد القصص بالبيانات
  4. الأسبوع 5 04

    البيانات الضخمة

    • منظومة Hadoop
    • Apache Spark
    • PySpark
    • صيغ الملفات
  5. الأسبوع 6 05

    هندسة البيانات

    • ETL / ELT
    • Airflow
    • مستودع البيانات
    • جودة البيانات
  6. الأسابيع 7–8 06

    المشروع النهائي

    • خط بيانات متكامل
    • لوحة قيادة
    • العرض التقديمي
    • التحضير للتدريب

المهن المستهدفة

  • مهندس بيانات
  • محلل بيانات
  • مطور ذكاء الأعمال
  • مطور Big Data

البيانات الضخمة (Big Data)

هل يهمك هذا المسار؟

احجز مقعدك أو اطرح أسئلتك على أحد مستشارينا.

أنت

هذا النموذج محمي بواسطة reCAPTCHA، وتُطبَّق سياسة الخصوصية و شروط الاستخدام الخاصة بـ Google.

تفضل رداً فورياً؟ راسلنا على واتساب

تكوينات أخرى

جميع التكوينات
المسار 03

DevOps

أتمتة التطبيقات ونشرها ومراقبتها باستخدام Docker وCI/CD والسحابة.

  • Linux
  • Git
  • Docker
  • CI/CD
راسلنا على واتساب